Eszközök: a munkások top választásai

A generatív MI hogyan alakítja át a mindennapi munkafolyamatokat

A generatív MI áttért a specializált technikai megoldásokról az alapvető termelékenységi eszközökre, amelyek az ismétlődő irodalmi munkafeladatok 31%-át automatizálják (McKinsey, 2024). Ezek a rendszerek kezelik az e-mailek írását, a megbeszélések összefoglalását és az adatok összesítését – olyan feladatokat, amelyek korábban hetente átlagosan több mint 6 órát vettek igénybe dolgozónként.

Kulcsfontosságú megvalósítások az automatizálást és kreatív kiegészítést kombinálják:

• MIfókuszú dokumentumverzió-kezelés 12+ fájltípusban
• Tervezőeszközök hangparancsokkal előállított szabályos márkakomponensek létrehozásához
• Elemzési platformok, amelyek táblázatokat alakítanak át vezetői összefoglalókká

A nem technikai háttérrel rendelkező felhasználók által használt egyéni eszközök elterjedési trendjai

a HR- és üzemeltetési szakemberek 28%-a mára már kódolási ismeretek nélkül is MI-alapú munkafolyamatokat hoz létre, felhasználva a 2022 óta 217%-kal növekedett kódmentes platformokat. A marketinges csapatok vezetik az elterjedtséget, 41% pedig MI-alapú tartalomszabályozó naptárokat készít, amelyek valós idejű mérőszámok alapján állítják be a kampányokat (Deloitte, 2024).

A sikeres alkalmazás három mintát követ:

1. Részlegspecifikus sablonok gyakori feladatokhoz
2. Funkciók közötti modellek, amelyeket a vállalati adatokon tanítottak
3. Iránymutatások az etikus MI-használathoz

Esettanulmány: Marketingcsapat automatizálja a tartalomkészítést MI-eszközökkel

Egy brit önkormányzati kormányzat 241%-os megtérülést ért el MI-alapú tartalomeszközök használatával az alábbi célokra:

• Üzenetek helyi nyelvjárásokra való lefordítása 6 térségben
• Hozzáférhető közösségi média változatok generálása
• Érdekelt felek visszajelzéseinek továbbítása 4 órán belül

Ez évente 3 millió dolláros költségmegtakarítást eredményezett, miközben 18%-kal növelte a polgári részvételt.

Felhőalapú AI-együttműködési eszközök integrálása távfelügyelt csapatokban

a Gartner 2023-as adatai szerint a távfelügyelt csapatok 73%-a, amely AI-meghajtású együttműködési eszközöket használ, 21%-kal csökkentette a projektek befejezési idejét. Ezek az eszközök a következőkkel rendelkeznek:

• Böngészőalapú elérhetőség
• Méretezhetőség 10–10 000+ felhasználó számára
• Kontextusérzékeny fájlok automatikus megjelenítése értekezletek során

Az edge számítástechnika szerepe a valós idejű eszközök teljesítményének gyorsításában

Az edge számítástechnika csökkenti a késleltetést, lehetővé téve:

• 65%-kal gyorsabb hibafelismerést a gyártás során (McKinsey 2023)
• Valós idejű nyelvi fordítást videóhívásokban
• Felhőfeltöltés előtti IoT-érzékelő feldolgozás

Termelékenységi eszközök használata megnőtt a hibrid munkakörnyezetekben

Hibrid munkára specializált eszközök használata 182%-kal nőtt 2021 óta (FlexOS). Főbb változások:

Biztonsági és elérhetőségi kihívások az elosztott munkafolyamatokban

a szervezetek 68%-a jelentette, hogy nőttek a sebezhetőségek (Forrester 2023). Hatékony megvalósításhoz szükséges:

1. Vége-től-vegig titkosítás
2. Kontextus-alapú hozzáférés-vezérlés
3. Automatikus szabályozási ellenőrzés

Hangvezérlésű technológia: Eszközök elérhetőségének bővítése nem technikai és terepi dolgozók számára

A hangalapú eszközök 78%-kal gyorsabb feladatvégzést tesznek lehetővé terepi munkák során (2023-as Terepi Műveletek Jelentés) a következők révén:

• A gépelési hibák csökkentése 62%-kal
• Azonnali beszédfelismeréses dokumentáció készítése
• Többnyelvű interakciók támogatása

Használati eset: Terepi szolgáltatási dolgozók gyorsítják a jelentéstételt hangalapú MI segítségével

Egy Közép-Nyugati energiaellátó technikusai mára a következőket végzik:

1. Javítások diktálása okos sisakokon keresztül
2. Biztonsági ellenőrzőlisták szóbeli generálása
3. Beszélgetés-szerűen lekérdezik a berendezések előzményeit

Ez 65%-kal csökkentette a jelentési időt, miközben 41%-kal javította a megfelelési dokumentációt.

Kiterjesztett valóság (XR) immerszív képzéshez és bevezetéshez

Az XR-eszközök növelik a képzés hatékonyságát a következőkkel:

Esettanulmány: Gyártóüzem 50%-kal csökkenti a képzési időt XR-szimulációkkal

Az XR-alapú képzésre való áttéréssel elérték:

Mesterséges intelligenciával vezérelt robotok telepítése a logisztikában és az egészségügyben

A robotok a szortírozási műveletek 45%-át végzik 99,5%-os pontossággal, míg az orvosi társrobotok 60%-kal csökkentik a biológiai veszélyek kitettségét (2023 Orvosi Robotika Jelentés).

Ember-robot együttműködés: Olyan eszközök, amelyek növelik a dolgozók biztonságát és hatékonyságát

Az erőkorlátozó érzékelők 41%-kal csökkentették a raktári baleseteket 2022 óta, lehetővé téve szorosabb ember-robot együttműködést.

Adatfelismerés: 68%-os növekedés a raktárakban használt AI-eszközök alkalmazásában (2022–2023)

Az AI-vezérelt drónok jelenleg a készletellenőrzések 73%-át végzik, csökkentve a számlálási hibákat 40%-kal.

A termelékenység növelésének és a munkaerő-kiszorítás miatti aggodalmak egyensúlyozása

Míg a robotok 22%-kal növelik a termelést, az alkalmazók 78%-a jelenleg újabb képzési programokat valósít meg, 14%-kal több technikai munkakört létrehozva, mint amennyit kiszorít.

Az AI, az XR és a robotika integrálása egységes termelékenységi platformokba

2025-ben ezek a technológiák olyan platformokba fognak összeolvadni, amelyek:

• Gépadatok megjelenítése AR-szemüvegen keresztül
• Lehetővé teszik az autonóm termelési beállításokat
• Működési költségek csökkentése 30%-kal

Új irányt vettek: AI-alapú avatárok és adaptív tanulási utak

Az adaptív tanulási platformok 40%-kal lerövidítik a készségfejlesztési időt, míg az AI avatárok 31%-kal gyorsabban oldják meg az ügyféligényeket.

Szervezetek felkészítése az intelligens eszközök következő generációjára

A vállalkozásoknak:

• Innovatív felhőalapú infrastruktúrába kell fektetniük a valós idejű feldolgozáshoz
• Fejleszteniük kell az etikus MI-irányítási keretrendszereket
• Az automatizált rendszerekben meg kell őrizni az emberi felügyeletet

A jövőbe látó vállalatok már most az IT-költségvetésük 35%-át fordítják ezekre az adaptív ökoszisztémákra.

GYIK

Mi az a generatív MI?

A generatív MI olyan gépi tanulási rendszerekre utal, amelyek képesek tartalom létrehozására – például szöveg, kép vagy más média – az adatbemenetekből tanult minták alapján.

Hogyan használhatják a nem technikai felhasználók az MI-eszközöket?

A nem technikai felhasználók az MI-eszközöket kódolási ismeretek nélkül is használhatják kódmentes platformokon keresztül, amelyek lehetővé teszik számukra, hogy egyéni munkafolyamatokat hozzanak létre.

Mik a hasznosítási előnyei az XR-nek a képzésben?

Az XR eszközök immerszív képzési környezetet biztosítanak, fokozva a tudás megőrzését és a szimulációs élményt, ami gyorsabb készségszerzéshez vezet.

Hogyan javítják a beszédszabályozott eszközök a termelékenységet?

A beszédszabályozott eszközök lehetővé teszik a feladatok gyorsabb elvégzését, csökkentik a hibákat és támogatják a többnyelvű kommunikációt, így ideálisak terepmunkára és nem technikai hozzáférésre.