ເຄື່ອງມື: ຕົວເລືອກອັນດັບຕົ້ນໆສໍາລັບຜູ້ເຮັດວຽກ

ການສ້າງ AI ກໍາ ລັງສ້າງແບບ ໃຫມ່ ຂອງການເຮັດວຽກປະ ຈໍາ ວັນແນວໃດ

AI ທີ່ສ້າງໄດ້ປ່ຽນຈາກການແກ້ໄຂດ້ານເຕັກນິກທີ່ ສໍາ ຄັນໄປສູ່ເຄື່ອງມືຜະລິດຕະພັນທີ່ ຈໍາ ເປັນ, ອັດຕະໂນມັດ 31% ຂອງວຽກງານການເຮັດວຽກຄວາມຮູ້ທີ່ຊ້ໍາຊ້ອນ (McKinsey 2024). ລະບົບເຫຼົ່ານີ້ຈັດການກັບການຂຽນອີເມວ, ການສະຫຼຸບກອງປະຊຸມ, ແລະການສັງລວມຂໍ້ມູນ - ຫນ້າ ທີ່ທີ່ໃຊ້ເວລາຫຼາຍກວ່າ 6 ຊົ່ວໂມງຕໍ່ອາທິດຕໍ່ພະນັກງານ.

ການຈັດຕັ້ງປະຕິບັດທີ່ສໍາຄັນລວມປະສົມປະສານກັບອັດຕະໂນມັດດ້ວຍການເພີ່ມປະສິດທິພາບ:

• ການຄວບຄຸມສະບັບເອກະສານທີ່ໃຊ້ AI ໃນ 12+ ຮູບແບບເອກະສານ
• ເຄື່ອງມືອອກແບບທີ່ສ້າງຊັບສິນ branding ທີ່ສອດຄ່ອງຜ່ານຄໍາສັ່ງສຽງ
• ເວທີການວິເຄາະປ່ຽນ spreadsheet ເປັນບົດສະຫຼຸບການປະຕິບັດ

ທ່າອ່ຽງໃນການຮັບຮອງເອົາໃນບັນດາຜູ້ໃຊ້ທີ່ບໍ່ແມ່ນເຕັກນິກ ການສ້າງເຄື່ອງມືທີ່ ກໍາ ນົດເອງ

28% ຂອງຜູ້ຊ່ຽວຊານດ້ານ HR ແລະການປະຕິບັດງານໃນປັດຈຸບັນສ້າງການເຮັດວຽກຂອງ AI ໂດຍບໍ່ມີຄວາມຊ່ຽວຊານໃນການຂຽນລະຫັດ, ໂດຍໃຊ້ເວທີທີ່ບໍ່ມີລະຫັດທີ່ເຕີບໃຫຍ່ 217% ນັບຕັ້ງແຕ່ປີ 2022. ທີມງານການຕະຫຼາດ ນໍາ ຫນ້າ ການຮັບຮອງເອົາ, ໂດຍມີ 41% ສ້າງປະຕິທິນເນື້ອຫາ AI ທີ່ປັບຂະບວນການໂດຍອີງໃສ່ມາດຕະຖານເວລາຈິງ (Deloitte 2024).

ການຮັບຮອງເອົາລູກດ້ວຍຜົນສໍາເລັດ ແມ່ນປະຕິບັດຕາມສາມຮູບແບບ:

1. ຮູບແບບສະເພາະຂອງພະແນກ ສໍາ ລັບວຽກງານທົ່ວໄປ
2. ຮູບແບບ Cross-functional ທີ່ໄດ້ຮັບການຝຶກອົບຮົມກ່ຽວກັບຂໍ້ມູນຂອງບໍລິສັດ
3. ໂປໂຕຄອນການປົກຄອງສໍາລັບການນໍາໃຊ້ AI ທີ່ມີຈັນຍາບັນ

ການສຶກສາກໍລະນີ: ທີມງານການຕະຫຼາດອັດຕະໂນມັດການສ້າງເນື້ອຫາດ້ວຍເຄື່ອງມື AI

ລັດຖະບານເມືອງຂອງອັງກິດບັນລຸໄດ້ 241% ROI ໂດຍໃຊ້ເຄື່ອງມືເນື້ອຫາທີ່ໃຊ້ AI ເພື່ອ:

• ໂປແກຼມໂອນຂໍ້ຄວາມເປັນ 6 ພາສາພື້ນເມືອງ
• ສ້າງແບບທາງເລືອກຂອງສື່ສັງຄົມທີ່ສາມາດເຂົ້າເຖິງໄດ້
• ການຕອບສະຫນອງຈາກພາກສ່ວນກ່ຽວຂ້ອງໃນໄລຍະ 4 ຊົ່ວໂມງ

ນີ້ໄດ້ຫຼຸດຄ່າໃຊ້ຈ່າຍໃນການຜະລິດລົງ 3 ລ້ານໂດລາຕໍ່ປີ ໃນຂະນະທີ່ເພີ່ມການມີສ່ວນຮ່ວມຂອງພົນລະເມືອງຂຶ້ນ 18%.

ການເຊື່ອມໂຍງເຄື່ອງມືການຮ່ວມມື AI ທີ່ອີງໃສ່ຄອມພິວເຕີໃນຄອມພິວເຕີໃນທີມງານທີ່ຢູ່ໄກສອກຫຼີກ

73% ຂອງທີມງານທີ່ຢູ່ຫ່າງໄກສອກຫຼີກທີ່ໃຊ້ເຄື່ອງມືການຮ່ວມມືທີ່ເພີ່ມທະວີ AI ໄດ້ຫຼຸດເວລາ ສໍາ ເລັດໂຄງການລົງ 21% (Gartner 2023). ເວທີເຫຼົ່ານີ້ສະ ເຫນີ:

• ການເຂົ້າເຖິງທີ່ອີງໃສ່ browser
• ຄວາມສາມາດຂະຫຍາຍໄດ້ສໍາລັບຜູ້ໃຊ້ 10-10,000+
• ການເປີດເອກະສານທີ່ຮູ້ສະພາບການໃນລະຫວ່າງກອງປະຊຸມ

ບົດບາດຂອງຄອມພິວເຕີຂອບໃນການເລັ່ງການປະຕິບັດງານເຄື່ອງມືໃນເວລາຈິງ

ການຄິດໄລ່ດ້ານຂອບຫຼຸດຜ່ອນຄວາມຊັກຊ້າ, ເຮັດໃຫ້:

• ການກວດພົບຂໍ້ບົກຜ່ອງໃນການຜະລິດໄວກວ່າ 65% (McKinsey 2023)
• ການແປພາສາໃນເວລາຈິງໃນການໂທວິດີໂອ
• ການປະມວນຜົນເຊັນເຊີ IoT ກ່ອນການອັບໂຫລດຄລູ

ການນໍາໃຊ້ເຄື່ອງມືຜະລິດຕະພັນສູງຂຶ້ນໃນສະພາບແວດລ້ອມການເຮັດວຽກແບບປະສົມປະສານ

ການຮັບຮອງເອົາເຄື່ອງມືທີ່ສຸມໃສ່ປະສົມປະສານໄດ້ເຕີບໃຫຍ່ 182% ນັບຕັ້ງແຕ່ປີ 2021 (FlexOS). ການປ່ຽນແປງທີ່ສໍາຄັນ:

ຄວາມປອດໄພແລະຄວາມສາມາດເຂົ້າເຖິງບັນຫາໃນ workflows ທີ່ແຈກຢາຍ

68% ຂອງອົງການຈັດຕັ້ງລາຍງານຄວາມອ່ອນແອເພີ່ມຂື້ນ (Forrester 2023). ການຈັດຕັ້ງປະຕິບັດຢ່າງມີປະສິດທິຜົນຕ້ອງການ:

1. ການເຂົ້າລະຫັດຈາກປາຍຫາປາຍ
2. ການຄວບຄຸມການເຂົ້າເຖິງທີ່ຮູ້ສະພາບການ
3. ການກວດກາຄວາມຖືກຕ້ອງແບບອັດຕະໂນມັດ

ເຕັກໂນໂລຊີທີ່ໃຊ້ສຽງ: ການຂະຫຍາຍການເຂົ້າເຖິງເຄື່ອງມືສໍາລັບຜູ້ເຮັດວຽກທີ່ບໍ່ແມ່ນເຕັກນິກ ແລະ ພາກສະຫນາມ

ເຄື່ອງມືສຽງຊ່ວຍໃຫ້ການ ສໍາ ເລັດວຽກງານໃນພາກສະຫນາມໄວຂຶ້ນ 78% (ບົດລາຍງານການປະຕິບັດງານພາກສະຫນາມ 2023) ໂດຍ:

• ຫຼຸດຜ່ອນຂໍ້ຜິດພາດການພິມໂດຍ 62%
• ການສະຫນອງເອກະສານການປ່ຽນສຽງເປັນຂໍ້ຄວາມທັນທີ
• ສະຫນັບສະຫນູນການພົວພັນຫຼາຍພາສາ

ກໍລະນີການນໍາໃຊ້: ພະນັກງານບໍລິການພາກສະຫນາມ Streamline ລາຍງານດ້ວຍສຽງ AI

ພວກນັກວິຊາການຂອງຜູ້ສະຫນອງພະລັງງານໃນພາກຕາເວັນຕົກກາງ ໃນປັດຈຸບັນ:

1. ການສ້ອມແປງທີ່ສັ່ງໂດຍຜ່ານ ຫມວກ ກັນກະທົບທີ່ສະຫຼາດ
2. ສ້າງລາຍການກວດກາຄວາມປອດໄພດ້ວຍປາກ
3. ການສອບຖາມປະຫວັດອຸປະກອນໂດຍການສົນທະນາ

ນີ້ໄດ້ຫຼຸດເວລາລາຍງານລົງ 65% ໃນຂະນະທີ່ປັບປຸງເອກະສານການປະຕິບັດຕາມ 41%.

ຄວາມເປັນຈິງທີ່ຂະຫຍາຍ (XR) ສໍາ ລັບການຝຶກອົບຮົມແລະການເຂົ້າສູ່ລະບົບ

ເຄື່ອງມື XR ເພີ່ມປະສິດທິພາບການຝຶກອົບຮົມໂດຍ:

ການສຶກສາກໍລະນີ: ໂຮງງານຜະລິດຕັດເວລາການຝຶກອົບຮົມ 50% ດ້ວຍການ ຈໍາ ລອງ XR

ການປ່ຽນໄປຮຽນ XR ບັນລຸໄດ້:

ການນໍາໃຊ້ຫຸ່ນຍົນທີ່ໃຊ້ AI ໃນດ້ານການ logistics ແລະ ການຮັກສາສຸຂະພາບ

ຫຸ່ນຍົນຈັດການ 45% ຂອງການຈັດລຽງການປະຕິບັດງານດ້ວຍຄວາມແມ່ນຍໍາ 99.5%, ໃນຂະນະທີ່ cobots ທາງການແພດຫຼຸດຜ່ອນການ ສໍາ ຜັດກັບໄພອັນຕະລາຍທາງຊີວະພາບ 60% (ບົດລາຍງານຫຸ່ນຍົນການແພດປີ 2023)

ການຮ່ວມມືລະຫວ່າງມະນຸດ ແລະຫຸ່ນຍົນ: ເຄື່ອງມືທີ່ເພີ່ມຄວາມປອດໄພ ແລະປະສິດທິພາບຂອງຄົນງານ

ເຄື່ອງເຊັນເຊີຈໍາກັດກໍາລັງໄດ້ຫຼຸດຜ່ອນອຸບັດຕິເຫດໃນສາງໄດ້ 41% ນັບຕັ້ງແຕ່ປີ 2022, ເຮັດໃຫ້ການເຮັດວຽກຮ່ວມກັນຂອງມະນຸດ-ຫຸ່ນຍົນໃກ້ຊິດຂຶ້ນ.

ຂໍ້ມູນ: ການເພີ່ມຂຶ້ນ 68% ໃນການຮັບຮອງເອົາເຄື່ອງມື AI ໃນສາງ (2022-€2023)

ບັດນີ້ Drones ທີ່ໃຊ້ AI ເຮັດການກວດກາ 73% ຂອງການກວດກາຮຸ້ນ, ຫຼຸດຜ່ອນຄວາມຜິດພາດໃນການນັບດ້ວຍ 40%.

ການສົມດຸນການເພີ່ມປະສິດທິພາບແລະຄວາມກັງວົນກ່ຽວກັບການຍົກຍ້າຍວຽກ

ໃນຂະນະທີ່ຫຸ່ນຍົນເພີ່ມຜົນຜະລິດຂຶ້ນ 22%, 78% ຂອງຜູ້ຮັບໃຊ້ໃນປັດຈຸບັນປະຕິບັດໂຄງການການຍົກລະດັບຄວາມສາມາດ, ສ້າງບົດບາດດ້ານວິຊາການ 14% ຫຼາຍກ່ວາທີ່ຖືກຍົກຍ້າຍ.

ການເຊື່ອມໂຍງ AI, XR ແລະ Robotics ເຂົ້າໃນ Platforms Productivity Unified

2025 ຈະເຫັນເຕັກໂນໂລຢີເຫຼົ່ານີ້ converge ເຂົ້າໃນເວທີທີ່:

• ການວາງຂໍ້ມູນເຄື່ອງຈັກຜ່ານແວ່ນຕາ AR
• ອະນຸຍາດໃຫ້ມີການປັບປຸງການຜະລິດແບບເອກະລາດ
• ຫຼຸດຄ່າໃຊ້ຈ່າຍໃນການປະຕິບັດງານ 30%

ແນວໂນ້ມທີ່ພົ້ນເດັ່ນ: ອັຟຕາຕ້າທີ່ຖືກຂັບເຄື່ອນໂດຍ AI ແລະເສັ້ນທາງການຮຽນຮູ້ທີ່ປັບຕົວ

ເວທີການຮຽນຮູ້ແບບປັບຕົວເຮັດໃຫ້ເສັ້ນເວລາໃນການພັດທະນາທັກສະສັ້ນລົງ 40% ໃນຂະນະທີ່ AI avatar ແກ້ໄຂ ຄໍາ ຖາມຂອງລູກຄ້າ 31% ໄວກວ່າ.

ການກະກຽມອົງການຈັດຕັ້ງ ສໍາ ລັບເຄື່ອງມືທີ່ສະຫຼາດລຸ້ນຕໍ່ໄປ

ທຸລະກິດຕ້ອງ:

• ລົງທຶນໃນພື້ນຖານໂຄງລ່າງ Cloud ສໍາລັບການປະມວນຜົນໃນເວລາຈິງ
• ພັດທະນາໂຄງຮ່າງການປົກຄອງ AI ທີ່ມີຈັນຍາບັນ
• ຮັກສາການຄຸ້ມຄອງຂອງມະນຸດໃນລະບົບອັດຕະໂນມັດ

ບໍລິສັດທີ່ຄິດເຖິງອະນາຄົດໃນປັດຈຸບັນໄດ້ຈັດສັນ 35% ຂອງງົບປະມານໄອທີ ໃຫ້ກັບລະບົບນິເວດທີ່ສາມາດປັບຕົວໄດ້.

ຄຳຖາມທີ່ພົບເລື້ອຍ

AI ທີ່ສ້າງສັນແມ່ນຫຍັງ?

AI ທີ່ສ້າງຂື້ນ ຫມາຍ ເຖິງລະບົບການຮຽນຮູ້ເຄື່ອງທີ່ສາມາດສ້າງເນື້ອຫາເຊັ່ນ: ຂໍ້ຄວາມ, ຮູບພາບ, ຫຼືສື່ອື່ນໆໂດຍການຮຽນຮູ້ຮູບແບບຈາກຂໍ້ມູນເຂົ້າ.

ຜູ້ໃຊ້ທີ່ບໍ່ມີຄວາມຮູ້ດ້ານເຕັກນິກ ສາມາດໃຊ້ເຄື່ອງມື AI ໄດ້ແນວໃດ?

ຜູ້ໃຊ້ທີ່ບໍ່ມີຄວາມຊໍານານດ້ານເຕັກນິກສາມາດໃຊ້ເຄື່ອງມື AI ຜ່ານເວທີທີ່ບໍ່ມີລະຫັດທີ່ຊ່ວຍໃຫ້ພວກເຂົາສ້າງການເຮັດວຽກຕາມໃຈມັກໂດຍບໍ່ມີຄວາມສາມາດໃນການຂຽນໂປແກຼມ.

ຜົນປະໂຫຍດຂອງ XR ໃນການຝຶກອົບຮົມແມ່ນຫຍັງ?

ເຄື່ອງມື XR ໃຫ້ສະພາບແວດລ້ອມການຝຶກອົບຮົມທີ່ຊົມຊົມ, ເພີ່ມທະວີການຮັກສາຄວາມຮູ້ແລະປະສົບການການ ຈໍາ ລອງ, ນໍາໄປສູ່ການຮຽນຮູ້ຄວາມສາມາດທີ່ໄວຂື້ນ.

ເຄື່ອງມືທີ່ໃຊ້ສຽງຊ່ວຍເພີ່ມປະສິດທິພາບແນວໃດ?

ເຄື່ອງມືທີ່ໃຊ້ສຽງຊ່ວຍໃຫ້ສໍາເລັດວຽກງານໄດ້ໄວຂຶ້ນ, ຫຼຸດຜ່ອນຄວາມຜິດພາດ, ແລະສະຫນັບສະຫນູນການພົວພັນຫຼາຍພາສາ, ເຮັດໃຫ້ພວກມັນ ເຫມາະສົມກັບວຽກງານພາກສະຫນາມ ແລະການເຂົ້າເຖິງທີ່ບໍ່ແມ່ນເຕັກນິກ.